特征属性和时空数据融合

作者: 分类: 学术报告 时间: 2015-11-29 评论: 暂无评论

时 间:12月1号下午3:30pm
地 点:G510.
题 目: 特征属性和时空数据融合
摘 要:时 空数据在交通、农业、军事等领域有着广泛的应用。在大数据背景下,完整的表示和管理时空对象需要从不同的数据源出发进行有效融合。我们以 移动对象为突破口,将特征属性与位置、时间数据融合,从而多方面、全面的表示具有特征属性的移动对象。此报告针对包含特征属性的移动对象 查询和不同类型的间隔数据给出了解决方法,其中重点介绍特征建模、查询类型和索引技术。

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华为大数据交流邀请

作者: 分类: 学术报告 时间: 2015-11-24 评论: 暂无评论

主题:华为大数据交流邀请
时间:11月28日下午16:30-18:00
地点:G510

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Visual Comparison of Human Brain Network

作者: 分类: 学术报告 时间: 2015-11-24 评论: 暂无评论

主题:Visual Comparison of Human Brain Network
时间:本周五(11月27号)下午3:30pm
地点:G510
摘要:Why are some people more creative than others? How do human brain networks evolve over time? A key stepping stone to both mysteries and many more is to compare weighted brain networks. In contrast to networks arising from other application domains, the brain network exhibits its own characteristics (e.g., high density, indistinguishability), which makes any off-the-shelf data mining algorithm as well as visualization tool sub-optimal or even mis-leading.

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11月16日下午 Trust Computing in Online Social Networks & Solving Data Quality Problems using Web Big Data

作者: 分类: 学术报告 时间: 2015-11-17 评论: 暂无评论

时间:11月16日下午3:30pm
地点:G510
Title: Trust Computing in Online Social Networks & Solving Data Quality Problems using Web Big Data

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1月7日下午三点G610-Facebook何峻峰博士关于Graph Search等研究的学术报告

作者: 分类: 学术报告 时间: 2015-01-07 评论: 暂无评论

我们邀请到Facebook Senior Research Scientist何峻峰博士今天(1月7号)下午3点在G610,做Multimedia Search in The Era of Mobile Social Network的报告,报告将主要介绍他在博士及Facebook期间在最近邻搜索和Graph Search方面的研究工作。欢迎大家参加并讨论。

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